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贵州车牌识别原理简介

发布日期:2018-02-07 作者: 点击:


贵州车牌识别技术的实现原理和实现方式 

 

贵州车牌识别

   车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论,

   对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。

     

    识别步骤概括为:车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成,各自的有效率都较高,整体的识别率才会提高。

    识别速度的快慢取决于字符识别,字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库,

    即将所有的字符建立样本库,字符提取后通过比对样本库实现字符的判断,

    识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术,

    更加有效的提高识别速率和准确率,适应性较强。

    车牌识别系统实现的方式主要分为两种:一种是静态图像图片的识别,

    另一种是动态视频流的实时识别。

    静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量,为单帧图像识别,目前市场产品识别速度平均为200

    毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强,识别速度快,

    它实现了对视频每一帧图像进行识别,增加识别比对次数,择优选取车牌号,

    关键在于较少的受到单帧图像质量的影响,目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。


本文网址:http://www.mp3-to-ring.com/news/460.html

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