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车牌识别系统的研究背景意义及国内外研究现状

发布日期:2018-03-06 作者: 点击:


           随着经济社会的迅猛发展,人们的生活水平的提高,机动车辆的数量也越来越多。为了提高车辆的管理效率,缓解公路上的交通压力,AG亚游集团必须找到一种解方案。而作为汽车“身份证”的汽车车牌,是在公众场合能够唯一确定汽车身份的凭证。AG亚游集团可以以此为依据,设计一种车牌识别系统监控各个车辆的情况。


贵州车牌识别系统

           为此,我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。在此基础上,如果研制出一种能在公众场合迅速准确地对汽车牌照进行自动定位识别的系统(CPR),那么这将是一件非常有意义的工作,并将极大地提高汽车的安全.

管理水平及管理效率。


  

            车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一, 该技术应用范围非常广泛, 其中包括: 

         (1) 交通流量检测;

         (2)交通控制与诱导;

         (3) 机场、港口等出入口车辆管理;

         (4) 小区车辆管理;

         (5) 红灯等违章车辆监控;

         (6) 不停车自动收费;

         (7) 道口检查站车辆监控;

         (8) 公共停车场安全防盗管理;

         (9) 计算出行时间;

         (10) 车辆安全防盗、查堵指定车辆等。其潜在市场应用价值极大,有能力产生巨大的社会效益和经济效益。


          从20世纪80年代,国内外的研究人员就开始了对车牌识别系统的研究。在车牌识别的过程中,虽然运用了很多的技术方法,但由于外界环境光线变化、光路中有灰尘、季节环境变化及车牌本身被污染而模糊等条件的影响,使得车牌识别系统一直处于实验室阶段,得不到很好的应用;而且,很多的方法都需要大量的数值计算,不能很好地满足实时性要求。

了解决图像恶化的问题,目前采取的办法是采用主动红外照明摄像或使用特殊的传感器来提高图像的质量。提高了识别率,但是,这同时也造成了系统的投资成本过大,应用领域变窄,不能普遍推广应用。车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的要研究课题之一 技术应用范围非常广泛。


          国外汽车牌照识别系统研究工作已有一定进展, 但并不尽合我国国情。我国汽车牌照的规范悬挂位置不唯一,并且由于环境、道路或人为因素造成汽车牌照污染严重, 这种情况下国外发达国家不允许上路而在我国仍可上路行驶等。

  

          由于我国汽车车牌识别的特殊性采用任何一种单一识别技术均难以奏效。目前正在研制的无源型汽车牌照智能识别系统综合利用了车辆检测技术、计算机视觉(Computer Vision) 术、图象处理技术、人工智能技术和人工神经网络技术等是一个比较有发展前途的车牌识别系统。


本文网址:http://www.mp3-to-ring.com/news/468.html

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